Prediktív modellezés
A rendszer portfóliófejlődési forgatókönyveket vetít előre történeti sorozatok és makrogazdasági változók alapján, és minden alkalommal frissíti az előrejelzéseket, amikor új adatok érkeznek a kapcsolódó entitásoktól.
Az Aptledgeratom egyetlen nézetben integrálja a bankszámlákat, a brókereket és a kriptoeszköz-tőzsdéket. A prediktív motor feldolgozza a bejövő mozgásokat, és adatvezérelt kiosztási ajánlásokat generál kézi táblázatok nélkül.
Csekkszámla egy bankban, nyugdíjprogram egy másik szervezetben, pozíciók két-három brókernél, és egyre gyakrabban több tőzsde között elosztva kriptoeszközök. Minden platform saját panelt jelenít meg, saját formátummal és saját frissítési gyakorisággal.
Aptledgeratom Csatlakoztassa ezeket a forrásokat közvetlen integrációkkal, és normalizálja az adatokat egyetlen modellbe. Az eredmény egy összevont ranglista, amely az egyes forrásokkal együtt frissül, manuális exportálás vagy időszakos egyeztetés nélkül.
Három komponens dolgozik összehangoltan a már konszolidált adatokon, a szakaszok közötti manuális beavatkozás nélkül.
A rendszer portfóliófejlődési forgatókönyveket vetít előre történeti sorozatok és makrogazdasági változók alapján, és minden alkalommal frissíti az előrejelzéseket, amikor új adatok érkeznek a kapcsolódó entitásoktól.
Az egyes pozíciókat a volatilitás, a portfólió többi részével való korreláció és a devizakitettség szerint súlyozzák, így egy összesített kockázati mutatót generálnak, amelyet minden rögzített mozgással újraszámítanak.
A bankok, brókerek és tőzsdék ugyanabban az eszköztaxonómiában jelennek meg, amely lehetővé teszi a jövedelmezőség és a költségek összehasonlítását az entitások között az adatok manuális normalizálása nélkül.
A legtöbb pénzügyi elemző eszközt egyetlen letétkezelővel rendelkező intézményi portfóliókhoz tervezték. Az Aptledgeratom egy másik feltevésből indul ki: egy közepes jövedelmű család általában több entitás között osztja el megtakarításait az évek során, egyetlen felügyeleti kritérium nélkül.
A platform ezt a diszperziót egy közös adatmodellbe tömöríti, és ugyanazt a prediktív motort alkalmazza minden eszközre, függetlenül az érintett számlák vagy cserék számától.
A folyamat három egymást követő fázist követ, az adatok minden lépésben nyomon követhetők ellenőrzés céljából.
Az integrációk összegyűjtik az egyes titkosított kapcsolatokon keresztül csatlakoztatott entitások egyenlegeit, mozgásait és műveleteit, és normalizálják azokat az eszközök és a pénznemek közös sémájára.
A modellek korrelációkat azonosítanak az eszközök, a kockázati koncentráció és a portfóliókonfigurációban a felhasználó által meghatározott célallokációtól való eltérések között.
A rendszer az észlelt mintákat konkrét átcsoportosítási javaslatokká fordítja le, az alátámasztó adatok indoklásával együtt, amelyek bármilyen változtatás előtt ellenőrizhetők.
A bankokkal, brókerekkel és tőzsdékkel való kapcsolatok végponttól végpontig titkosított protokollok segítségével jönnek létre. A nyugalmi adatok AES-256 titkosítással kerülnek tárolásra.
Az információk továbbra is az Európai Unióban található infrastruktúrában tárolódnak. Kereskedelmi célból nem osztják meg harmadik felekkel, és bármikor exportálhatók vagy törölhetők.
A személyes adatok feldolgozása megfelel az általános adatvédelmi rendeletnek (GDPR), valamint a pénzügyi elemzési szolgáltatásokra vonatkozó spanyol szabályozásnak.
A bevezetési folyamat egyesével köti össze az entitásokat, és nincs szükség az előzmények kézi áttelepítésére. Az automatikus javaslatok aktiválása előtt megtekintheti az összevont nézetet.
Kérjen hozzáférést a platformhoz