予測モデリング
このシステムは、過去の系列とマクロ経済変数に基づいてポートフォリオ進化シナリオを予測し、接続されたエンティティから新しいデータが到着するたびに予測を更新します。
分散した財務状況を単一の分析可能なダッシュボードに統合します
Aptledgeratom は、銀行口座、ブローカー、暗号資産取引所を単一のビューに統合します。予測エンジンは、手動のスプレッドシートを使用せずに、受信した動きを処理し、データに基づいた割り当ての推奨事項を生成します。
Aptledgeratom は、銀行口座、ブローカー、暗号資産取引所を単一のビューに統合します。予測エンジンは、手動のスプレッドシートを使用せずに、受信した動きを処理し、データに基づいた割り当ての推奨事項を生成します。
銀行の当座預金口座、別の事業体の年金制度は 2 つまたは 3 つのブローカーにポジションを提供し、暗号資産が複数の取引所に分散される頻度が増加しています。各プラットフォームは、独自の形式と更新頻度で独自のパネルを表示します。
Aptledgeratom 直接統合を通じてこれらのソースを接続し、データを単一のモデルに正規化します。その結果、手動でのエクスポートや定期的な調整を行わずに、各ソースとともに更新される統合されたリーダーボードが得られます。
3 つのコンポーネントは、ステージ間で手動介入を行うことなく、既に統合されたデータに対して連携して機能します。
このシステムは、過去の系列とマクロ経済変数に基づいてポートフォリオ進化シナリオを予測し、接続されたエンティティから新しいデータが到着するたびに予測を更新します。
各ポジションは、ボラティリティ、ポートフォリオの残りの部分との相関関係、通貨エクスポージャーに応じて重み付けされ、記録された動きごとに再計算される総合リスク指標が生成されます。
銀行、証券会社、取引所は同じ資産分類に基づいて表現されるため、データを手動で正規化することなく、収益性とコストをエンティティ間で比較できます。
ほとんどの財務分析ツールは、単一のカストディアンを持つ機関投資家のポートフォリオ向けに設計されています。 Aptledgeratom は別の仮定から始まります。つまり、中間所得世帯は通常、単一の監視基準を設けずに、その貯蓄を長年にわたって複数の組織に分配します。
このプラットフォームは、この分散を共通のデータ モデルに統合し、関与するアカウントや取引所の数に関係なく、同じ予測エンジンをすべての資産に適用します。
このプロセスは 3 つの連続したフェーズに従い、各ステップでデータを追跡して確認できます。
この統合により、暗号化された接続を通じて接続された各エンティティの残高、移動、および運用が収集され、資産と通貨の共通スキームに正規化されます。
このモデルは、資産間の相関関係、リスク集中、ポートフォリオ構成でユーザーが定義した目標配分からの逸脱を特定します。
このシステムは、検出されたパターンを具体的な再割り当ての推奨事項に変換し、データの正当性をサポートし、変更が行われる前にレビューできるようにします。
銀行、ブローカー、取引所との接続は、エンドツーエンドの暗号化プロトコルを使用して確立されます。保存データは AES-256 暗号化で保存されます。
情報は欧州連合内のインフラストラクチャにホストされたままになります。商業目的で第三者と共有されることはなく、いつでもエクスポートまたは削除できます。
個人データの処理は、一般データ保護規則 (GDPR) および財務分析サービスに適用されるスペインの規制に準拠しています。
オンボーディング プロセスではエンティティを 1 つずつ接続するため、履歴を手動で移行する必要はありません。自動推奨事項をアクティブにする前に、統合ビューを確認できます。
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