Aptledgeratom integreert bankrekeningen, makelaars en uitwisselingen van crypto-activa in één weergave. De voorspellende engine verwerkt inkomende bewegingen en genereert datagestuurde toewijzingsadviezen, zonder handmatige spreadsheets.
Een betaalrekening bij een bank, een pensioenregeling bij een andere entiteit, posities bij twee of drie makelaars en, steeds vaker, crypto-activa die over verschillende beurzen worden verdeeld. Elk platform toont zijn eigen paneel, met zijn eigen formaat en zijn eigen updatefrequentie.
Aptledgeratom Verbind deze bronnen via directe integraties en normaliseer de gegevens in één enkel model. Het resultaat is een geconsolideerd klassement dat samen met elke bron wordt bijgewerkt, zonder handmatige export of periodieke afstemmingen.
Drie componenten werken op een gecoördineerde manier op de reeds geconsolideerde gegevens, zonder handmatige tussenkomst tussen fasen.
Het systeem projecteert scenario's voor portefeuille-evolutie op basis van historische reeksen en macro-economische variabelen, en werkt de projecties bij telkens wanneer er nieuwe gegevens binnenkomen van verbonden entiteiten.
Elke positie wordt gewogen op basis van volatiliteit, correlatie met de rest van de portefeuille en valutablootstelling, waardoor een geaggregeerde risico-indicator ontstaat die bij elke geregistreerde beweging opnieuw wordt berekend.
Banken, makelaars en beurzen worden vertegenwoordigd onder dezelfde activataxonomie, waardoor winstgevendheid en kosten tussen entiteiten kunnen worden vergeleken zonder de gegevens handmatig te normaliseren.
De meeste financiële analysetools zijn ontworpen voor institutionele portefeuilles met één bewaarder. Aptledgeratom gaat uit van een andere veronderstelling: een gezin met een middeninkomen verdeelt zijn spaargeld doorgaans over de jaren heen over verschillende entiteiten, zonder één enkel monitoringcriterium.
Het platform consolideert deze spreiding in een gemeenschappelijk datamodel en past dezelfde voorspellende motor toe op alle activa, ongeacht het aantal betrokken accounts of uitwisselingen.
Het proces volgt drie opeenvolgende fasen, waarbij de gegevens bij elke stap traceerbaar zijn voor beoordeling.
De integraties verzamelen saldi, bewegingen en activiteiten van elke entiteit die via gecodeerde verbindingen is verbonden, en normaliseren deze naar een gemeenschappelijk schema van activa en valuta.
De modellen identificeren correlaties tussen activa, risicoconcentratie en afwijkingen van de doelallocatie die door de gebruiker in de portefeuilleconfiguratie is gedefinieerd.
Het systeem vertaalt gedetecteerde patronen naar concrete aanbevelingen voor hertoewijzing, samen met ondersteunende gegevensverantwoording, die ter beoordeling beschikbaar zijn voordat er wijzigingen worden aangebracht.
Verbindingen met banken, makelaars en beurzen worden tot stand gebracht met behulp van end-to-end gecodeerde protocollen. Gegevens in rust worden opgeslagen onder AES-256-codering.
De informatie blijft gehost in infrastructuur in de Europese Unie. Ze worden niet voor commerciële doeleinden met derden gedeeld en kunnen op elk moment worden geëxporteerd of verwijderd.
De verwerking van persoonsgegevens is in overeenstemming met de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) en de Spaanse regelgeving die van toepassing is op financiële analysediensten.
Het onboardingproces verbindt uw entiteiten één voor één en vereist geen handmatige migratiegeschiedenis. U kunt de geconsolideerde weergave bekijken voordat u automatische aanbevelingen activeert.
Vraag toegang tot het platform aan