Prediktiv modellering
Systemet projicerar scenarier för portföljutveckling baserat på historiska serier och makroekonomiska variabler, och uppdaterar prognoserna varje gång nya data kommer från anslutna enheter.
Aptledgeratom integrerar bankkonton, mäklare och utbyten av kryptotillgångar i en enda vy. Den prediktiva motorn bearbetar inkommande rörelser och genererar datadrivna allokeringsrekommendationer, utan manuella kalkylblad.
Ett checkkonto i en bank, en pensionsplan i en annan enhet, positioner i två eller tre mäklare och, med ökande frekvens, kryptotillgångar fördelade på flera börser. Varje plattform visar sin egen panel, med sitt eget format och sin egen uppdateringsfrekvens.
Aptledgeratom Anslut dessa källor genom direkta integrationer och normalisera data till en enda modell. Resultatet är en konsoliderad topplista som uppdateras tillsammans med varje källa, utan manuell export eller periodiska avstämningar.
Tre komponenter arbetar på ett samordnat sätt på de redan konsoliderade uppgifterna, utan manuella ingrepp mellan stegen.
Systemet projicerar scenarier för portföljutveckling baserat på historiska serier och makroekonomiska variabler, och uppdaterar prognoserna varje gång nya data kommer från anslutna enheter.
Varje position viktas efter volatilitet, korrelation med resten av portföljen och valutaexponering, vilket genererar en aggregerad riskindikator som räknas om vid varje registrerad rörelse.
Banker, mäklare och börser är representerade under samma tillgångsklassificering, vilket gör att lönsamhet och kostnader kan jämföras mellan enheter utan att manuellt normalisera data.
De flesta finansiella analysverktyg är utformade för institutionella portföljer med en enda förvaringsinstitut. Aptledgeratom utgår från ett annat antagande: en medelinkomstfamilj fördelar vanligtvis sina besparingar mellan flera enheter under åren, utan ett enda övervakningskriterium.
Plattformen konsoliderar denna spridning till en gemensam datamodell och tillämpar samma prediktiva motor för alla tillgångar, oavsett antalet konton eller utbyten som är involverade.
Processen följer tre sekventiella faser, med data spårbara i varje steg för granskning.
Integreringarna samlar in saldon, rörelser och operationer för varje enhet som är ansluten via krypterade anslutningar och normaliserar dem till ett gemensamt system av tillgångar och valutor.
Modellerna identifierar samband mellan tillgångar, riskkoncentration och avvikelser från den målallokering som definierats av användaren i portföljkonfigurationen.
Systemet översätter upptäckta mönster till konkreta omplaceringsrekommendationer, tillsammans med stödjande datamotivering, tillgängliga för granskning innan några ändringar görs.
Förbindelser med banker, mäklare och börser upprättas med hjälp av krypterade protokoll från ända till ända. Data i vila lagras under AES-256-kryptering.
Informationen förblir värd i infrastruktur belägen i Europeiska unionen. Den delas inte med tredje part i kommersiella syften och kan exporteras eller raderas när som helst.
Behandlingen av personuppgifter följer den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) och de spanska bestämmelserna som gäller för finansiella analystjänster.
Introduktionsprocessen kopplar ihop dina enheter en efter en och kräver ingen manuell migreringshistorik. Du kan granska den konsoliderade vyn innan du aktiverar några automatiska rekommendationer.
Begär tillgång till plattformen